Inteligencia artificial podría ayudar a combatir el cambio climático utilizando rocas trituradas
Una nueva herramienta de inteligencia artificial desarrollada por Microsoft y la empresa Terradot busca facilitar la eliminación de dióxido de carbono de la atmósfera mediante el uso de rocas trituradas esparcidas sobre terrenos agrícolas.
La tecnología, denominada TerraNova, utiliza modelos meteorológicos y datos científicos para calcular cómo reaccionan determinados minerales con el agua de lluvia y el CO₂ presente en el ambiente. Este proceso natural, conocido como meteorización acelerada de rocas, puede contribuir a almacenar carbono y reducir su presencia en la atmósfera.
El método consiste en triturar ciertos tipos de roca, convertirlos en polvo y distribuirlos sobre campos de cultivo. Al entrar en contacto con el agua y el dióxido de carbono, los minerales participan en reacciones químicas que permiten capturar carbono durante periodos prolongados.
Uno de los principales obstáculos para ampliar esta técnica ha sido determinar cuánto carbono puede retener cada terreno, pues requiere mediciones costosas y extensas. TerraNova pretende agilizar esos cálculos y ayudar a identificar las superficies con mayor potencial.
El modelo aprovecha la tecnología Aurora de Microsoft, originalmente diseñada para realizar predicciones meteorológicas y ambientales, pero adaptada para estimar cambios químicos en los suelos agrícolas.
Los desarrolladores consideran que esta combinación podría reducir los costos de los proyectos de captura de carbono y facilitar su implementación a gran escala. Sin embargo, la tecnología todavía requiere pruebas y validaciones en diferentes condiciones agrícolas y climáticas.
La iniciativa representa un ejemplo de cómo la inteligencia artificial comienza a utilizarse no solamente para automatizar tareas, sino también para desarrollar herramientas enfocadas en desafíos ambientales globales.
